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(上海,2018年9月13日)昨天,ibm“智能创新金融,开启运维新时代”圆桌论坛在上海召开,并发布了第一份aiops金融行业智能运维白皮书,旨在汇集高端生产、学习和研究能力,帮助广大金融机构和企业,通过人机超集成推动智能运维的实施。本白皮书介绍了人工智能技术与运维专家之间的深入合作,由一线银行的数据中心专家清华大学智能运维网络实验室(netman Lab)编写,融合了IBM 30年的运维经验。详细介绍了场景定义、成熟度模型、参考架构、登陆解决方案等。金融企业的智能运营和维护,并分享和客观分析客户和经典案例。 圆桌会议讨论:金融业it运维面临的挑战与对策[h/]白皮书编写总顾问、清华大学长期副教授裴丹博士表示:“金融业对it系统服务的要求非常严格,要求7*24连续运行,接近零停机。”同时,金融业务的不断创新带来了其支持软件的不断变化和迭代,金融it环境日益复杂。因此,必须在金融业数据中心的运营和维护中引入新技术、新思想和新系统,以便更好、更智能地为金融业保驾护航。”清华大学资深副教授、IBM大中华区全球信息技术服务部和技术支持服务部副总裁安婷博士说:“智能运维不再是金融业的选择,而是发展的必然。本白皮书研究了7*24人机超级集成的方式,这是生产、学习和研究相结合的结晶。我们希望它能成为金融行业aiops领域的经典参考资料,帮助广大金融企业利用人工智能技术对经营状况进行“故障预警”和“故障自愈”,实现“企业可持续发展” IBM大中华区全球信息技术服务部和技术支持服务部副总经理安婷主张启用金融智能运维来帮助企业维持 金融业一直是it建设和运维最发达的行业之一,但随着数据越来越多、业务越来越复杂,金融业正面临着更加严峻的挑战。《金融行业人工智能运维白皮书》依托IBM 30多年的运维实践经验、学术界的最新研究成果和银行客户的实施案例,为金融机构和企业构建智能运维系统提出了三点建议: 分阶段、分步骤实施 人工智能运维系统的实施可分为十个阶段。在考虑智能运维建设方向时,金融用户应根据自身情况分阶段、分步骤实施。Ibm认为,目前金融行业的客户已经基本建立了比较完整的运维监控系统,收集了比较全面的运维指标数据(第一阶段),在云/大数据技术的浪潮下,各企业内部的大数据平台趋于完善(第二阶段)。从第3阶段到第10阶段,这是大多数金融用户需要考虑的下一个实施路线图。通过考虑底层基础数据/平台,逐步构建金融级智能运维平台和金融业务场景,实现数据中心全覆盖。最后,我们将建立一个企业自有的人工智能算法模型,将运维系统构建到企业数据中心的运维大脑中,即实现智能洞察、智能定位和智能分析。 构建未来运维的核心——人工智能平台 不同于传统的经验运维。基于人工智能的智能运维平台通过自主学习,分析和总结系统运维过程中的各种条件和规律,建立不同应用场景的模型;然后,让平台了解其it系统的运行规则。例如,在一家国家银行的it环境中,可能有数万甚至数十万种趋势或规则。最后,ai平台根据总结的规则监控企业的it环境。当机器掌握了所有的趋势或规则,它不仅可以迅速找到问题的原因,而且可以提前预测,以防范可能出现的问题。 2016年,一家大型国有银行率先推出ibm智能运维平台项目,日增量tb,覆盖个人网银、手机银行等重要业务系统,初步建立了数据中心的“运维大脑”。通过机器学习了解历史数据的运行规律,“运行维护脑”实现对性能指标异常波动的预警和主动运行维护;自动挖掘数据背后的现象,快速定位系统瓶颈;它还可以为银行的各种应用提供安全保护。例如,发现手机银行在一定时期内交易速度较慢,而影响手机银行交易速度较慢的主要原因是磁盘io的响应时间。通过对智能运维平台的切片分析,发现该指标的瞬时峰值是平时正常平均值的20-30倍,因此可以快速定位故障的根源,从而为故障恢复争取时间。 结合专家知识,实现人机超融合的新运维 未来it运维不仅需要了解业务场景语言,还需要了解平台和技术,能够将业务场景翻译成新的ai语言,然后整合咨询和交付。这些过程需要专家小组的参与和合作。在过去的30年里,ibm专家团队在帮助金融客户爆炸式发展的过程中积累了大量的运维实践经验,能够将复杂的运维经验转化为抽象的ai语言,即将运维知识存入并总结成ai平台可以接受的标签数据,然后通过ai平台转化专家知识在运维工作中的价值,从而实现人机超集成的运维改革模式。IBM大中华区全球信息技术服务部和技术服务产品管理部总经理孙建刚说:“虽然aiops会带来颠覆性的操作和维护思维和效果,但它不会取代现有系统,而是给现有系统带来智能。”作为权威的it运维专家,ibm与中国金融业一起成长了30多年,对传统金融业复杂、异构的基础设施有着深刻的理解,长期服务于金融业运维的第一线。我们相信aiops的最终体现是人机高度集成,从而实现企业的可持续性。Ibm愿意与中国企业共同创造,迎接it智能交通和改革的时代。”

来源:央视线

标题:IBM发布业内首部金融智能运维白皮书

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