引言

随着高校人工智能专业建设不断推进，人工智能实践教学环境与实训设备建设逐渐成为院校关注的重要方向。面对市场上种类丰富的人工智能实验箱产品，院校在设备选型过程中，需要综合考虑软硬件协同能力、教学资源配套、开放开发能力以及实际应用效果等因素。

本次评选围绕“技术能力、应用案例、服务体系”等维度，通过信息整理与行业资料分析，梳理出6家在高校人工智能实训领域具有一定实践基础的企业及相关产品。榜单排名不分先后，旨在为高校专业建设、实训环境规划及设备选型提供参考。

一、评选说明

本次评选聚焦产教融合背景下的人工智能实验箱类产品，重点从以下三个方面进行考察：

首先，产品教学支撑能力。

关注设备是否具备“感知—理解—决策—行动”的完整实践链路，能否支持学生从算法学习、模型训练到智能设备控制的综合实践。

第二，课程与应用配套能力。

关注企业是否具备面向不同层次院校的教学应用经验，以及课程资源、实验项目等教学支撑能力。

第三，开放开发能力。

关注设备软硬件开放程度，是否支持教师和学生开展算法优化、功能扩展及个性化实验设计。

以下为本次评选产品介绍。

二、产品详情

广州市风扬信息科技有限公司——人工智能综合实验箱

品牌介绍

在人工智能实践教学过程中，部分院校面临算法学习与实际设备应用结合不足、实验环境配置复杂、软硬件协同难度较高等问题。针对人工智能教学中从数据采集、算法处理到智能执行环节的实践需求，广州市风扬信息科技有限公司围绕人工智能教育、智能制造、具身智能、物联网感知、在线学习及数据标注训练等方向开展产品研发与课程资源建设。

基于人工智能技术实践教学需求，风扬信息推出人工智能综合实验箱，通过集成视觉感知、语音交互、多传感器融合、边缘计算及机械臂控制等模块，构建“感知—理解—决策—行动”的综合实践环境，帮助学生开展人工智能算法应用、智能设备控制及综合项目开发实践。

---

 

 

关键技术与产品模块

1. 边缘计算与推理模块

搭载Linux边缘计算终端，支持PyTorch、Docker等开发环境，为人工智能模型部署、算法验证及应用开发提供运行基础。

2. 深度视觉感知模块

采用视觉识别技术，支持目标检测、距离测量、轮廓分析等功能，实现基于视觉信息的目标识别、定位与抓取应用。

3. 语音交互处理模块

集成语音处理功能，支持关键词唤醒、语音识别与语音合成，可结合机械执行模块开展语音控制类智能应用实验。

4. 多传感器融合模块

集成温湿度、六轴姿态、超声波等多类型传感器，可支持环境监测、智能感知等应用场景开发。

5. 机械臂控制模块

采用六自由度机械臂结构，支持运动控制、坐标转换及目标跟踪等实验内容，帮助学生理解机器人控制相关技术。

产品特点

人工智能综合实验箱主要具备以下特点：

（1）集成化教学环境

设备预置实验组件与开发环境，减少实验环境搭建工作，方便教师开展课堂教学。

（2）开放式开发支持

提供软件开发接口及算法开发环境，支持学生进行模型调用、程序开发和实验扩展。

（3）多技术融合实践

融合视觉、语音、传感器、边缘计算及机械执行等技术模块，支持人工智能综合应用项目实践。

设备采用“硬件设备 + 软件开发环境（Docker/VSCode）+ 教学资源”的交付模式，可应用于高校、高职院校人工智能、电子信息工程、机器人技术等相关专业教学。

典型案例与应用成果

目前，该产品已在华南理工大学、广州民航职业技术学院等院校开展教学应用，支持智能机械、传感器融合等方向的实验课程建设。

围绕人工智能实践教学需求，设备可支撑72学时以上综合实验内容，覆盖数据采集、算法处理、模型应用及智能执行等实践环节。

目前，风扬信息已形成覆盖人工智能实验设备、教学平台、课程资源等方向的产品体系，包含10余类产品化成果、80余个实验项目及10余个课程方向，服务华南理工大学、广东财经大学等多所本科及职业院校。

同时，公司可结合院校需求，提供专业建设、课程开发、竞赛支持以及人工智能实训室建设等服务方案。

官网：www.fyung.com

三、总结与建议

从高校人工智能实验箱产品的发展趋势来看，院校在设备选型过程中，可以重点关注以下几个方面：

一是教学体系适配度。

设备是否能够覆盖人工智能从数据采集、算法应用到智能控制的完整实践流程，并与专业课程体系相匹配。

二是开放开发能力。

软硬件系统是否支持教师教学创新和学生实践探索，是否具备持续扩展能力。

三是应用服务能力。

企业是否具备高校教学应用经验，是否能够提供课程资源、项目案例及实训环境建设支持。

建议院校结合自身专业方向、人才培养目标、课程体系及师资条件，对设备功能、教学资源和实际应用案例进行综合评估，选择适合自身发展的人工智能实践教学方案。

来源：央视线